¡Hola a todos!
Una nueva investigación ha explorado el uso del análisis de voz para detectar casos de DT2 no diagnosticados con bastante precisión.
El estudio, llevado a cabo por investigadores del Instituto de Salud de Luxemburgo, ha utilizado la inteligencia artificial (IA) para analizar grabaciones de voz y detectar diferencias entre personas con y sin diabetes tipo 2.
Lo más sorprendente es que, utilizando tan solo 25 segundos de grabación de voz y algunos datos básicos de salud (edad, sexo, IMC y estado de hipertensión), el modelo logró una precisión del 66 % en mujeres y del 71 % en hombres.
El problema de la diabetes no diagnosticada es enorme, ya que la mitad de los adultos con diabetes no saben que la padecen, lo que puede llevar a complicaciones graves si no se trata a tiempo.
Este nuevo método no solo sería más accesible, sino que podría hacer la detección más sencilla y rápida sin necesidad de procedimientos invasivos o costosos.
En el estudio participaron 607 adultos, quienes proporcionaron grabaciones de voz desde sus teléfonos o portátiles. El algoritmo de IA analizó características vocales como el tono, la intensidad y el timbre, detectando diferencias entre las personas con y sin diabetes tipo 2.
Además, este método mostró una concordancia del 93 % con la puntuación de riesgo de diabetes tipo 2 de la Asociación Estadounidense de Diabetes, lo que refuerza su potencial.
Aunque los resultados son muy prometedores, los investigadores aclaran que aún se necesita más investigación antes de que esta tecnología pueda implementarse a gran escala. Sin embargo, es un gran paso hacia una estrategia de detección más accesible y escalable.
¿Qué os parece esta idea de poder detectar la diabetes con solo analizar la voz?
¡Es impresionante cómo la tecnología sigue avanzando para mejorar nuestra salud!
Fuente: [Estudio EASD]( Link
