¿Os imagináis que los datos que ya están en las historias clínicas electrónicas pudieran anticipar una hipoglucemia antes de que ocurra? ¿O predecir si alguien está en riesgo de desarrollar retinopatía o nefropatía diabética? Eso que parece cosa del futuro ya es posible, y está más cerca de lo que creemos gracias a la inteligencia artificial (IA).
📊 En Colombia, un grupo de investigadores ha demostrado que aplicando herramientas de IA al análisis de las historias clínicas electrónicas (HCE), se pueden detectar riesgos ocultos y tomar decisiones clínicas más acertadas y personalizadas. Esto tiene implicaciones importantísimas para todas las personas con diabetes —ya vivas con tipo 1, tipo 2, o incluso en riesgo de desarrollarla.
¿Qué han conseguido?
👉 En su primer estudio, analizaron más de 146.000 notas médicas escritas por profesionales de la salud, utilizando procesamiento de lenguaje natural (PLN). Lograron identificar con un 87% de precisión episodios de hipoglucemia que muchas veces pasan desapercibidos en los sistemas tradicionales.
👉 En el segundo estudio, fueron más allá: combinaron notas clínicas con datos de tratamientos, adherencia a medicamentos y redes de apoyo del paciente (familiares, comunitarias y del sistema de salud). Con todo eso, crearon modelos predictivos capaces de anticipar si una persona podrá mantener su glucosa en rango y si tiene riesgo de desarrollar complicaciones graves como neuropatía o retinopatía.
🩺 El mensaje es claro: la diabetes no puede abordarse solo desde los números o los medicamentos. El contexto, el acompañamiento, la educación y el acceso son factores esenciales. Y todo eso deja huella en nuestras historias clínicas, aunque muchas veces se guarde en notas “no estructuradas” que nadie mira… excepto la IA.
¿Qué significa esto para nosotros como comunidad?
💡 Que tenemos una oportunidad única. Las personas con diabetes generamos datos constantemente: mediciones, controles, tratamientos, hábitos. Si esos datos se interpretan bien, pueden ayudarnos no solo a controlar la enfermedad, sino a prevenir complicaciones antes de que aparezcan.
💬 Además, nos recuerda por qué es tan importante contar nuestras historias, compartir nuestras experiencias y formar parte de una comunidad. Porque muchas veces, lo que más ayuda no está en los números… sino en lo que vivimos día a día.
🤖 La inteligencia artificial es una herramienta poderosa, pero lo más valioso sigue siendo la comunidad. La IA puede ayudarnos a prever complicaciones… pero somos nosotros, juntos, quienes podemos prevenir la soledad, el abandono o la falta de información.
💬 ¿Qué opináis?
¿Os gustaría que en España se impulsaran herramientas como estas en la atención a la diabetes?
¿Creéis que vuestras historias clínicas reflejan de verdad cómo es vuestro día a día con la diabetes?
¡Os leo en los comentarios!